В любом статистическом исследовании можно выделить пять основных этапов:

1. Проектирование статистических исследований 

Включает в себя проработку концепции исследования, постановку целей и задач, организацию и способ сбора данных.

2. Подготовка статистических данных для анализа 

Прежде чем приступить к анализу данных, необходимо проверить данные на корректность ввода, заполнить пропуски и проанализировать выбросы.

3. Статистический анализ данных 

Представляет собой анализ основных закономерностей и взаимосвязей между исходными показателями. На данном этапе, также проводится сегментация данных - выделение наиболее лояльных групп. А также агрегация данных - выделение новых полезных статистик по имеющимся данным.

4. Статистическое моделирование данных 

Как правило, у любого исследования имеется ключевой показатель - отклик, поведение которого представляет особый интерес. Например, акт покупки, сумма сделки, “уход” клиента, сумма выплат и другие. Задача: смоделировать поведение отклика на основе имеющейся информации, а также выделенной дополнительной информации с предыдущего этапа.

5. Внедрение и сопровождение Статистической Системы 

На основе проведенного статистического анализа и статистического моделирования данных, подготавливается скрипт для внедрения в CRM-систему, который регулярно будет рассчитывать актуальные прогнозы отклика, а также выдавать детальную статистику за прошедший период. Для того, чтобы прогнозы всегда оставались актуальными для принятия управленческих решений - требуется регулярно проводить мониторинг системы, с целью корректировки существующей модели.