Как менеджер по продажам выбирает себе клиента для работы? В лучшем случае, он ориентируется на пару показателей, например, число контактов с данным клиентом в прошлом. Каковы шансы, что он выбрал “правильного” клиента? Сколько раз нужно будет позвонить этому клиенту для продажи ему товара? Ответы на все эти вопросы находятся в накопленных данных с помощью Вашей CRM-системы. Нужно только профессионально извлечь и представить эту информацию для принятия решений.
 

Цель проекта: Повысить эффективность отдела активных продаж на рынке b2b.

Задачи проекта:

• максимально повысить эффективность работы менеджеров по продажам;
• минимизировать себестоимость привлечения клиента;
• спрогнозировать ожидаемые объемы продаж на следующие периоды.

Как мы это делаем:

1. Мы анализируем историю всех контактов менеджеров с потенциальными клиентами;

2. Выявляем скрытые закономерности, факторы, влияющие на продажи товара;

3. Строим статистическую модель прогнозирования акта продажи товара;

4. Внедряем данную модель в Ваш бизнес-процесс.

Что Вы получите:

• Менеджеры ежедневно будут получать свежее ранжирование потенциальных клиентов по степени лояльности к продукту - только “горячие” клиенты.

• Топ-менеджеры будут получать автоматический еженедельный отчет-статистику по результатам работы менеджеров: кто и что сколько сделал?, кто следовал предписанным рекомендациям, а кто нет?

• Ежемесячный отчет для руководителя по ключевым параметрам бизнес-процесса: что сделано за отчетный период, выполнение плана, показатели эффективности работы менеджеров в целом, прогноз на следующий период.

Что это даст Вам (статистика уже решенных проектов):

• повышение эффективности работы менеджеров более чем на 30-50%;
• снижение себестоимости привлечения нового клиента более чем в 2 раза;
• повышение прозрачности бизнес-процесса в целом;
• возможность постоянно контролировать бизнес-процесс - своевременно реагировать на возможные нарушения в работе отдела продаж.  
  
  

Основные требования:

Наличие истории контактов менеджеров с фирмами за последние несколько месяцев. Данная задача идеально подходит для продвижения программного обеспечения: Консультант Плюс, 1С, Гарант и других.

Посмотреть презентацию

Stat Research - максимум эффекта при минимуме затрат!